メディテーション 11 分で読了
エージェントはシステムそのものではない
なぜAIはインフラの問題になりつつあるのか
AIエージェントはモデルの出力を実際の運用アクションへと変えるため、アイデンティティ、オブザーバビリティ、ロールバックがアーキテクチャ上の必須要件となる。
AISystems ArchitectureDevSecOpsDistributed Systems
Edward Calderón
執筆
Systems Design Meditations
システム、AI、インフラ、アイデンティティ、そして実世界でのテクノロジー構築についての技術的考察。
メディテーション 21 分で読了
API のその先へ
MCP が示す新しいインフラストラクチャ層
MCP は、エージェントとシステムの相互作用に、ディスカバリー、コンテキスト、制限されたケーパビリティのためのプロトコル層が必要であることの証拠である。
AIMCPDistributed SystemsSystems Architecture
Edward Calderón
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機械のためのアイデンティティ
エージェント型インターネットにおける認可
エージェント型システムが必要とするのは、単に有効なマシン資格情報ではなく、検証可能な委任された権限である。
Digital IdentityAIZero TrustSecurity
Edward Calderón
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ラテンアメリカが抱えているのはAIモデルの問題ではない
それはインフラストラクチャの問題である
ラテンアメリカにおける意味のあるAI導入は、モデル層の下にあるシステムの準備状況に依存している。
AI InfrastructureLATAMCloudPublic Systems
Edward Calderón
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持ち運び可能な信頼
デジタルアイデンティティが実は相互運用性の層である理由
デジタルアイデンティティは、信頼できる検証が制度の境界を越えられるときにレバレッジを生み出す。
Digital IdentityInteroperabilityLATAMDistributed Systems
Edward Calderón